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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業(yè)級3D相機,精度高、速度快、抗環(huán)境光、成像質(zhì)量高,可對各類材質(zhì)物體生成高質(zhì)量3D點云數(shù)據(jù)。產(chǎn)品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環(huán)境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質(zhì)量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內(nèi)置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內(nèi)置軌跡規(guī)劃、碰撞檢測、抓取規(guī)劃等智能算法,可支持國內(nèi)外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環(huán)節(jié)全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節(jié)省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數(shù)據(jù)安全性。
  • 自主研發(fā)的一站式AI質(zhì)檢軟件平臺。0代碼,100%可視化,支持一鍵調(diào)試,用戶只需簡單操作即可快速部署各類2D/3D質(zhì)檢應用。軟件已集成深度學習等強大AI能力,支持多傳感器組網(wǎng),能夠滿足各領域多樣化質(zhì)檢需求,助力質(zhì)檢效率及產(chǎn)品質(zhì)量提升。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉(zhuǎn)箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫(yī)藥、化工、煙草等領域物流周轉(zhuǎn)效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉(zhuǎn)運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環(huán)節(jié)。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現(xiàn)在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業(yè)客戶提升產(chǎn)品質(zhì)量及生產(chǎn)效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統(tǒng)可將測量工位并入產(chǎn)線,實現(xiàn)汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產(chǎn)改進提供數(shù)據(jù)支撐,助力汽車等行業(yè)客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統(tǒng)整個生產(chǎn)過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產(chǎn)質(zhì)量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產(chǎn)品,實現(xiàn)全姿態(tài)、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質(zhì)量和精度。

梅卡曼德:先真正做透機器人3D視覺一個點【中國智造新力量50人】

2018-05-12

梅卡曼德:先真正做透機器人3D視覺一個點【中國智造新力量50人】


2016年以來,國內(nèi)外已經(jīng)有多家工業(yè)機器人3D視覺公司獲得了融資,此前相對冷清的工業(yè)機器人視覺伴隨著AI概念的火熱,一下子熱了起來。在機器人3D視覺領域探索了一年多的梅卡曼德,成立至今已經(jīng)獲得了三輪融資。創(chuàng)始人邵天蘭近期在億歐專訪中表示,工業(yè)機器人智能化前途非常光明,但道阻且長,梅卡曼德將穩(wěn)扎穩(wěn)打,不急于橫向擴展業(yè)務,先把一個點做透。


先把一個點真正做透


梅卡曼德當前主要的產(chǎn)品,是Mech-Vision視覺分揀方案,以及配套的Mech-Viz編程環(huán)境,面向3D視覺引導在物流和工業(yè)領域的應用,如分揀、上下料、拆碼垛等。


梅卡曼德:先真正做透機器人3D視覺一個點【中國智造新力量50人】


國內(nèi)外提供機器人3D視覺引導產(chǎn)品的企業(yè),已經(jīng)有ISRA,Pickit3D,Scape及國內(nèi)一些創(chuàng)業(yè)公司等十余家,大部分產(chǎn)品都可以用于單品和混雜物品分揀,但邵天蘭告訴億歐,目前包括梅卡曼德在內(nèi),離真正做透還有很遠的距離,整個產(chǎn)品綜合各方面還不能完全滿足市場需要,而且即便是單品分揀,在一些特殊材質(zhì)和形狀物體的抓取方面也還有問題需要解決。


關于真正做透,邵天蘭認為,應該是:價格親民,智能程度高、適用范圍廣、穩(wěn)定可靠、使用簡單。


創(chuàng)業(yè)之初邵天蘭走訪了很多工廠、企業(yè),發(fā)現(xiàn)機器人3D視覺引導市場需求廣泛而急迫,但對價格相當敏感。因此,他在產(chǎn)品研發(fā)之初,就定下了價格一萬美元以下的目標。現(xiàn)在梅卡曼德的產(chǎn)品做到了目標,且保持了健康的利潤率。


梅卡曼德:先真正做透機器人3D視覺一個點【中國智造新力量50人】


為了提高產(chǎn)品智能程度和降低成本,梅卡曼德自建了虛擬環(huán)境,在虛擬環(huán)境中對控制模型進行訓練。虛擬訓練環(huán)境中的畫面,幾乎與真實環(huán)境相同。利用這一技術,梅卡曼德可以讓機器人在虛擬環(huán)境中進行深度強化學習,只要準備很少量的樣本就能讓機器人自己進行訓練,顯著提高了機器人智能程度并降低了成本。


單點做透不只包括產(chǎn)品功能,還包括產(chǎn)品可靠性。例如自研的傳感器方案,雖然客戶急著要,但他們還是自己先完成了幾千小時的連續(xù)運行測試才開始真正提供給客戶使用。“工業(yè)應用很硬核,每一步都要非常穩(wěn),千萬不能急于求成而砸了牌子。”


雖然離解決所有問題還有距離,但在限定條件下,目前的技術產(chǎn)品已經(jīng)可以在很多場景中推廣應用。邵天蘭告訴億歐,目前梅卡曼德已經(jīng)成為某國際機器人巨頭的唯一的3D視覺合作伙伴,合作解決物流紙箱拆碼垛等應用,已經(jīng)進入推廣復制階段。他告訴億歐,該廠家測試了市場上很多產(chǎn)品,都無法解決遠距離精度、膠帶反光、標簽圖案干擾等難題,或是價格太過高昂,最終選擇了梅卡曼德。


當前,梅卡曼德已經(jīng)和一些物流和機器人本體企業(yè)合作落地了不少項目,也在通過一些機器人和物流裝備集成商落地出貨。為更好的擴展機器人視覺的適用范圍和能力,梅卡曼德還在朝著改造場景的方向努力。


與巨頭合作共贏,戰(zhàn)略激進,戰(zhàn)術穩(wěn)妥


機器人視覺領域雖然還比較早期,但市場熱度已經(jīng)上升,創(chuàng)業(yè)公司隨時面臨巨頭的沖擊。但邵天蘭認為,一方面3D視覺引導系統(tǒng)復雜,技術壁壘足夠深,另一方面也要選好角度和巨頭合作共贏。


機器人3D視覺引導涉及到的重點技術包括3D相機、識別算法、高精度自動化標定、抓取規(guī)劃、運動規(guī)劃、任務級編程軟件等,“是個非常龐大的事情!”。邵天蘭表示,梅卡曼德在每一個技術點都力求真正做透,而每一個技術點又要相互配合,系統(tǒng)極高的復雜性構成了公司的核心壁壘。


梅卡曼德:先真正做透機器人3D視覺一個點【中國智造新力量50人】


相比之下,在邵天蘭看來,AI圖像檢測等主要依靠一兩個算法,是沒有足夠壁壘的。質(zhì)量檢測這類需求上技術棧相對比較淺,算法優(yōu)勢在系統(tǒng)競爭中占比并不大,哪怕短期內(nèi)效果比大公司產(chǎn)品稍好,長遠看也沒有競爭力。MvTec、康耐視、海康等不少大企業(yè)都早早推出了使用深度學習進行圖像檢測的產(chǎn)品。


在巨頭面前,選好合作共贏的角度,而不是貿(mào)然挑戰(zhàn),在邵天蘭看來也很重要。他表示,梅卡曼德“完全不搶任何本體廠商和集成商的生意”,在項目中只取一瓢飲,給上下游充分的盈利空間,這樣才能真正合作共贏,避免各方利益沖突導致不必要的競爭。


成立以來,梅卡曼德奉行著邵天蘭“戰(zhàn)略激進,戰(zhàn)術穩(wěn)妥”的思路發(fā)展。總體而言,2017年梅卡曼德初步完成了產(chǎn)品落地,已經(jīng)開始和一些機器人大廠和集成商開始深度合作。2018年,梅卡曼德繼續(xù)沿當前方向突破,一方面是拓展上海的銷售和應用團隊,將開發(fā)成熟的場景進行推廣,一方面繼續(xù)和大的物流客戶合作打磨技術挑戰(zhàn)性更大的方案。邵天蘭還透露,2018年將有密集的“大新聞”公開。


梅卡曼德:先真正做透機器人3D視覺一個點【中國智造新力量50人】

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